package 动态规划;

public class Solution121 {

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = new int[]{7, 6, 4, 3, 1};
        System.out.println(maxProfit(nums));
        System.out.println(dp(nums));
    }


    public static int maxProfit(int[] prices) {
        return process(prices, prices.length - 1, 0);
    }

    //第i天的最大利润，j代表持有和不持有
    //含义：第i天持有和不持有的最大利润
    public static int process(int[] prices, int i, int j) {

        if (i == 0 && j == 0) {
            //第0天不持有，只能是0
            return 0;
        }
        if (i == 0 && j == 1) {
            //第一天持有，返回第一天
            return -prices[0];
        }

        int p1 = Integer.MIN_VALUE;
        int p2 = Integer.MIN_VALUE;
        if (j == 1) {
            //第i天持有最大利润=max(i-1天持有的最大利润（拿着不动），0-当天的值，因为只能交易一次，说明之前没利润，今天买了，就是0-price[i])
            p1 = Math.max(process(prices, i - 1, 1), -prices[i]);
        }
        if (j == 0) {
            //第i天不持有最大利润=max(i-1天持有的利润+第i天的利润，i-1天不持有最大利润)
            p2 = Math.max(process(prices, i - 1, 1) + (prices[i]), process(prices, i - 1, 0));
        }
        return Math.max(p1, p2);
    }

    public static int dp(int[] prices) {
        int N = prices.length;
        int[][] dp = new int[N][2];
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < N; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][1] + prices[i], dp[i - 1][0]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);
        }
        return dp[N - 1][0];
    }


}
